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本课程以基础的数学理论、模型推导、模型对比和架构为核心，深度剖析CNN、RNN、LSTM等常见的深度神经网络模型的核心原理和应用实践，结合了计算机视觉、自然语言处理等领域的经典任务来多维度的讲授深度学习的相关理论
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深度学习理论与实践
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